电子商务专业

一、专业介绍与特色

电子商务专业是东方学院第一批特色专业，2014年立项浙江省“十二五”普通本科高校新兴特色专业，2019年被确定为浙江省一流专业建设点。以智能商务运营、智能商务系统开发为特色方向，着重培养学生以现代信息技术和新媒体技术为支撑的智能商务应用能力和数字化运营能力，能够运用现代信息技术开展现代商务活动，在智能商务、数字化产品运营、电商设计等领域上具有一技之长的高素质应用技术型人才。与安正集团、海宁商务局等8家企事业单位共建校内外实训、实习基地，通过校企联合培养机制，切实提高学生实践应用能力。同时本专业还积极开展国际合作，使专业内容与国际接轨，增强学生的就业竞争力。

二、专业培养目标

本专业以区域经济、社会和行业发展需求以及人的成长为导向，面向IT企业、金融机构、工商企业、外贸企业和政府机关等，培养具备现代管理学、网络经济等经管理论基础、信息科学技术知识及应用能力，掌握电子商务的核心理论和应用、主要技术和方法，具有精益求精的工匠精神和求实创新精神，较强的创新意识、质量意识、服务意识、崇高的职业理想，良好的职业道德、职业素养和职业行为能力，一定的互联网创新创业素质和能力，适应现代电子商务发展，能够运用现代信息技术开展现代商务活动的能力，从事电子商务数据管理与分析、电子商务规划与应用、运营与管理、电商网站设计与运营，跨境商务与贸易的复合型电子商务高素质应用技术型人才。

三、核心课程

Web前端技术、电商运营、数据库原理及应用、现代物流与供应链管理、电子商务系统建设、Web系统开发与设计、新媒体营销等。

四、就业去向

各级各类电子商务企业、互联网企业、零售业、旅游业、医疗服务业及政府和事业单位。

五、师资力量

共有专业教师10名，其中教授2名，副教授3名，所有教师均具有硕士及以上学位，5名具有出国访学经历。承担了多个国家级课题和众多横向课题；同时也积极投身于教学工作，荣获浙江省青年教师教学技能比赛、微课教学比赛、教学创新大赛等多个省部级奖项。所在的教学团队获立学校教学创新团队，并于2021年获评浙江省课程思政示范基层教学组织。

计算机科学与技术专业

一、专业介绍与特色

计算机科学与技术专业自2004年设立并招生，是东方学院第二批特色专业，第一批应用型重点建设专业，2022年获立浙江省一流专业建设点。长期以来，专业紧密围绕社会需求，面向浙江省数字经济建设需求，对接行业发展，引入工程教育认证理念，实施“卓越人才”培养工程：通过产教融合协同育人机制，建设省级大学生实践教育基地，改革形成面向“互联网+”、“人工智能系统应用”的专业育人体系；依托专业学科竞赛平台，赛学结合，培养专业学生创新实践能力。

二、专业培养目标

本专业致力于培养具有良好的科学素养，系统地掌握计算机科学技术的基本理论，掌握人工智能技术，具备计算机软硬件技术的应用能力，能在工商经贸企业、事业单位、科研机构和行政管理等部门从事计算机应用与软件系统设计开发、管理工作的具有财经背景和创新、创业基本素养的高素质、复合型、应用型人才，以适应信息化社会对计算机专业人才的多元化需求，主要包括 Web开发、移动开发和人工智能应用开发的人才。本专业注重强化学生工程伦理教育，培养学生精益求精的大国工匠精神，激发学生科技报国的家国情怀和使命担当。

三、核心课程

Java语言程序设计、Web前端技术、计算机网络、数据结构、操作系统、数据库原理及应用、软件工程、Web系统开发与设计、UI设计基础、Web页面设计实践、软件质量保证与测试、软件项目管理。

四、就业去向

近年来，计算机专业毕业生就业率均在93%以上，就业薪资水平位居东方学院各专业前列。主要面向网易、腾讯等大数据公司、计算机软件公司、互联网公司、工商企业和金融机构，从事人工智能应用开发、互联网软件开发及相关服务工作。

五、师资力量

共有专业教师11名，其中硕士生导师1人，博士和在读博士5人，5名教师具有高级职称。具有出国访学或留学经历、企业一线工作经历7人。师资队伍结构合理，学源丰富。

数据科学与大数据技术专业

一、专业介绍与特色

数据科学与大数据技术专业于2019年开始招生，是东方学院特色专业和应用型建设专业。该专业是一门融合统计学、计算机科学、数学等多学科知识的交叉性学科。主要研究如何收集、处理、分析和利用大规模数据，提取有价值的信息和知识，为决策提供支持。专业以金融大数据分析为特色方向，依托学科竞赛平台，助力学生在全国大学生统计建模竞赛、浙江省统计调查方案设计大赛、大学生市场调查与分析大赛等学科竞赛中斩获各项国家级、省级奖项。

二、专业培养目标

本专业培养具有良好职业道德，具有探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感，具备较系统的人文、经管与专业素养，具有较完善的数据科学思维方法，掌握数据科学与大数据处理的理论与技术，大数据分析及可视化技术，具有大数据分析与挖掘的能力，能正确认识问题、分析问题和解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新精神和创业实践能力，能从事大数据分析、大数据可视化及大数据决策等工作的高素质应用技术型人才。

三、核心课程

概率论与数理统计、人工智能导论、数据结构、Python数据分析、数据挖掘与机器学习、数据可视化、文本挖掘、计量经济学等。

四、就业去向

面向网易、腾讯等大数据公司、互联网公司、工商企业和金融机构，从事大数据分析相关工作；进入银行、证券和保险等金融机构，从事金融数据分析；进入互联网公司，从事大数据分析；进入传统制造型企业，从事数据管理及分析。

五、师资力量

拥有一批高素质高质量的教师团队，高级职称教师比重接近一半，所有教师均具有硕士以上学位，博士和在读博士人数比重达到2/3。

信息管理与信息系统专业

一、专业介绍与特色

本专业是东方学院院级第一批应用型重点建设专业，依托财经院校的传统优势学科，以数据管理与挖掘、信息系统审计为特色方向，将信息管理技术与金融、会计等学科有机融合，培养具备信息系统建设、大数据管理、数据分析处理等重要技能，能够适应企业信息管理及分析、企业信息系统审计需求的高素质应用技术型人才。与用友软件、金蝶软件等7家企事业单位共建校内外实训、实习基地，提升学生实践应用能力。

二、专业培养目标

本专业以区域经济社会和行业发展需求以及人的成长为导向，培养具有正确的政治理想和政治道德、对党和国家、社会主义事业忠诚可靠，具备现代企业管理理论基础、计算机及信息技术应用能力，掌握大数据分析处理方法及信息系统分析与设计方法，能在金融机构、 IT企业、工商企业、国家各级管理结构等部门从事数据管理、分析、预测工作、信息系统审计以及信息系统设计、实施等工作的高素质应用技术型人才。

三、核心课程

数据结构 、数据库原理及应用 、计算机网络 、信息系统分析与设计 、Web系统开发与设计，信息系统审计，数据挖掘与机器学习等。

四、就业去向

各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位从事信息系统建设、实施、维护工作，从事金融、财务等各类信息的管理、分析、审计等工作。

五、师资力量

共有专业教师12名，其中副教授及以上4名，讲师8名，所有教师均具有硕士及以上学位，其中4名具有博士学位，1名博士在读，具有出国访学经历2位，师资队伍结构合理。

应用统计学专业

一、专业介绍与特色

本专业以金融统计和生物统计为特色方向，着重培养学生对金融业、生物医药健康行业类数据的获取、分析和表达能力。强化“校企协同、产教融合”的人才培养模式，培养适应社会经济发展，契合行业和岗位需求，具备较高的综合业务素质、创新精神和创业实践能力，能够在企事业单位、金融机构、政府部门等机构运用统计方法分析解决经济、金融、商业、生物医药等相关领域中实际问题的高素质应用技术型人才。

二、专业培养目标

旨在培养适应社会经济发展，契合行业和岗位需求，系统掌握统计学、经济学理论知识，具有金融学、管理学等专业素养，具备数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化等专业技能，熟练掌握数据管理和统计分析软件，具有良好职业道德、科学素养和创新意识，能够在企事业单位、金融机构、政府部门等机构运用统计方法分析解决经济、金融、商业、生物医药等相关领域中实际问题的高素质应用技术型人才。

三、核心课程

抽样调查、国民经济核算、多元统计分析、数据库原理及应用、概率论与数理统计、金融数据分析、试验设计与分析、数据可视化等。

四、就业去向

进入银行、保险等金融机构；进入制造业、生物医药健康等实体经济企业；进入新兴互联网公司；进入统计局、统计调查队、税务局等国家机关单位从事数据分析与统计建模、决策支持和信息管理等工作。

五、师资力量

共有10位专业教师，其中，博士9人，教授2位，副教授3位，高级职称人数比重近半，具有出国访学经历教师5位，教师团队具有较强的教学和科研能力，近三年主持国家级省级教学科研项目多项。

人工智能专业

一、专业介绍与特色

人工智能专业旨在培养具有坚实的信息技术与人工智能理论基础，掌握先进的智能算法与系统开发技术，具备良好的工程实践能力和创新意识的高素质应用技术型人才。通过系统的理论学习与实践训练，掌握人工智能的基本原理与核心算法，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术，掌握跨学科整合能力，具备在政府部门或企事业单位从事智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统管理工作的应用型高级人才。本专业致力于培育未来行业领导者与技术创新者，能够在快速发展的AI领域中解决复杂问题，推动产业升级和社会进步。

二、专业培养目标

系统掌握信息技术与人工智能核心理论，熟练掌握智能算法、大模型开发与多模态融合等关键技术，具备突出的系统理解能力、工程实践能力与创新意识。可胜任智能制造、智慧金融、数字商业、互联网应用等高新技术领域的技术研发、产品设计与系统管理工作，具备持续学习和技术迭代能力，能够在新质生产力体系中发挥重要作用。

三、核心课程

Python数据处理基础、数据结构与算法(Python)、模式识别与机器学习、深度学习、AI框架与模型应用、人工智能导论、大模型原理与应用、自然语言处理和计算机视觉。

四、就业去向

政府部门、科技公司、金融机构、医疗行业、教育机构等，从事机器学习、产品经理等共工作。

五、师资力量

共有专业教师11名，其中硕士生导师1人，博士和在读博士5人，5名教师具有高级职称。具有出国访学或留学经历、企业一线工作经历7人。同时学院积极引进行业资源，推行“业师+教师”双导师制度，紧密结合浙江省及海宁本地人工智能发展需求，打造面向工业视觉、智能机器人等方向的实景教学模块。

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