4月10日下午1点半到3点，我院信息分院在J1-303教室举办了主题为《基于异质性框架的居民通货膨胀形成及缓解政策的统计研究》的讲座，本次讲座主讲人为浙江财经大学数据科学学院讲师李伟。

在此次讲座上，李伟老师为信息分院的学生具体分析了我国目前通货膨胀对居民及社会经济发展的影响，同时从通货膨胀异质性的角度进行切入，细化和深入已有的通货膨胀研究，有利于货币政策当局管理通货膨胀预期，确保我国经济平稳健康地发展。

无论是理论研究，还是实际中货币政策的研究，绝大部分关于通胀预期的模型都是以同质预期为前提，然而实际中并不是所有个体的通胀预期都是相同的。研究证实，不同群体之间的通胀预期的差异可能是显著的。因此，研究通胀预期异质性及其形成机理具有重要理论意义和实际意义。

李伟老师首先通过对不同商品类别价格变动异质性和不同收入居民通货膨胀异质性形成原因进行剖析，列举了几个典型的实例帮助我们更好的理解，有利于对我国居民承担的通货膨胀程度作出更为准确的测定和认识；接下来李老师提出通货膨胀有助于政府部门采取更有针对性的政策措施缓解各阶层居民通货膨胀压力，节约成本的同时提高居民实际收入和效用水平，最终最大化全社会总产出及总效用水平。

最后，李老师也希望学生能够学以致用，将大数据与经济形势无缝连接，信息不单单只是信息，它也与经济状况息息相关。同学们在这短暂的午后中也是收获颇丰，拓宽自己的视野。（写稿人：朱喜乐   审稿人：董逸犇）